三国志战略版中武将等级与战法等级的算法遵循明确的数学模型。武将1到4级的升级经验值采用二次函数y=60x²-120x+60计算，4到10级则转为线性函数y=240x-360。战法方面，A级战法1到4级使用y=50x²-100x+50算法，4到10级变为y=200x+500。这些算法决定了从低级到高级所需的经验值呈非线性增长，高等级提升需要显著更多的经验积累。
资源地等级与武将等级存在对应关系。20-30级适合扫荡5级地，30-40级扫荡6级地，35-49级扫荡7级地，40-49级扫荡8级地。这种等级对应机制确保了玩家必须按阶段提升武将实力才能攻克更高级资源地。40级后扫荡6级地性价比最高，45级后则可考虑7级地，这种分级设计引导玩家采取渐进式发展策略。
基础发动率受战法品质影响，S级战法初始概率高于A级。实际发动概率还受武将属性、兵种适性、阵法加成等变量调节。例如骑兵适性从A提升到S可增加5%发动率，特定阵法如锋矢阵能提升主将战法发动率8-12%。这些算法共同构成战法系统的概率框架，需要玩家综合考虑各项参数进行优化。
基础兵力由武将等级决定，每级增加固定数值。兵营等级提供百分比加成，满级兵营可增加50%基础兵力。特殊状态如士气高涨临时提升15%兵力上限。伤兵恢复机制采用分段计算，前3回合保留70%伤兵，之后每回合递减10%。这些算法共同塑造了战斗中的兵力变化曲线。
同盟攻城时的等级压制算法值得关注。守军等级每高于攻击方1级，防御加成提升2.5%，最高不超过25%。城墙耐久度消耗与攻击方等级成反比，高等级武将每次攻击可造成更多耐久损伤。这种设计鼓励同盟成员协调不同等级武将的进攻时序，实现效率最大化。资源爆仓机制则允许在仓库等级不足时，通过试炼奖励和同盟占城奖励突破资源上限，为升级提供临时缓冲。
